история про то, как перестать сидеть над нейросетью 👇

Вы дали нейросети задачу.

И теперь сидите и проверяете.

👀

скроль вниз — расскажу, почему это и есть ошибка.

10 июля, прямой эфир

Вопрос из зала 🎙️

Идёт стрим OpenAI. В гостях — Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw: опенсорсного агента с толпой контрибьюторов и потоком правок. Сам он недавно перешёл работать в OpenAI.

Он держит по 20–50 задач в работе одновременно. Его спрашивают: как заставить ИИ работать долго и без вас?

Он отвечает не то, что все ждали.

«Весь этот разговор — „мой агент работает 20 часов“, „а мой 50“ — мимо кассы. Думать надо о другом: что нужно моему агенту, чтобы он сделал свою лучшую работу?» Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw · запись эфира

дальше он показал свой рабочий день

И там всё наоборот 👀

✍️
Написать — это 20% временивсё остальное уходит на проверку
🔁
Проверка идёт по кругуиногда 2–3 круга. иногда 20
🧪
Но проверяет не онпроверяет сам ИИ. человек в это время занят другим

то есть работы стало больше. просто она не его.

а теперь неудобный вопрос

Кто у вас проверяющий?

🪞

Вы просите ИИ что-то сделать. Он делает. Вы смотрите, находите косяк, копируете его обратно в чат и пишете «не работает, исправь».

Знакомо? Тогда у вас проверяющий — это вы.

«Если вы хоть раз так делали — значит, делаете неправильно. Вместо того чтобы вы играли роль тестировщика, тестировщиком должен быть сам ИИ.» Питер Штайнбергер, OpenAI Build Week · запись эфира

вот пропорция, которая всё объясняет

0%
времени уходит на саму работу

Остальные 80% — на то, чтобы убедиться, что сделанное действительно работает.

Люди обычно устроены наоборот: 80% на «сделать» и 20% на «ну вроде норм». С ИИ эта пропорция вас и подводит — он выдаёт результат быстро и уверенно. В том числе когда ошибается.

что он делает вместо надзора

Строит петлю 🔁

1 ИИ делает задачувы в это время заняты другим
2 Второй ИИ проверяет первогос чистого листа, не зная его оправданий
3 Замечания идут обратно авторутот либо чинит, либо объясняет, почему так и надо
4 И по новойпока проверяющему нечего будет сказать
это медленнее в разы. зато на выходе — работает.

приём переносится куда угодно: пусть одна нейросеть пишет текст, а другая его разносит. и так до тишины.

побочный сюжет, который меня зацепил

Чем умнее модель, тем дороже ваша неаккуратность 📝

У его знакомого после обновления на новую версию модели результаты стали хуже.

Причина оказалась смешная: огромный файл с инструкциями, который он копил месяцами. Старая модель половину просто игнорировала. Новая — честно попыталась выполнить всё. Включая то, что противоречило само себе.

Мораль простая: длинная инструкция — это не забота, это шум. И проверить её можно у самой нейросети — спросите «посмотри мои инструкции, что здесь путаного и лишнее?». Она ответит на удивление честно.

и последнее — про привычку

Раздражает — собери 🔨

🪄

Он рассказывает, что каждый раз, когда его что-то бесит в работе, он не ищет решение в интернете — он за вечер собирает себе маленькую штуку под задачу.

«Я дошёл до точки, где меня раздражает пользоваться готовым софтом, который я не могу изменить одним запросом.» Питер Штайнбергер, OpenAI Build Week · запись эфира

Каждая такая мелочь даёт процентов пять. Но они складываются — и через полгода вы работаете в среде, собранной под вас.

примерьте на себя

Сколько проверки вы уже отдали?

Подвигайте ползунок: 0 — всё перепроверяете сами, 100 — петля крутится без вас.

50 / 100
всё сам иногда часто петля
⏳ посередине.

первоисточник: Питер Штайнбергер (создатель OpenClaw) на стриме OpenAI Build Week
«From idea to execution», 10 июля 2026 —
смотреть запись · ← на главную